AIってすごい。だけど、本当に「正しいこと」だけを学んでいるのでしょうか？
生成AIや大規模言語モデルが急速に進化し、あらゆる分野で活用されるようになった今、私たちは「AIが何を学び、どう振る舞うのか」をますます意識する必要があるのかもしれません。
その中で、ひとつのユニークで深刻な問題が注目されています。
シロクマ効果って知っていますか？
これは「白いクマのことを考えないでください」と言われると、逆に白いクマのことばかり考えてしまうという、人間の逆説的な心理現象です。もともとは心理学の概念でしたが、最近はAIの文脈でも注目されつつあるようです。
2025年11月に発表された論文
Don’t think of a white bear: Measuring and mitigating unintended bias in language models with the White Bear Effect
では、「差別的な内容を避けようとしたAIが、逆にその話題に引き寄せられてしまう」という現象が観測されています。
「それを言わないで」とAIに伝えたはずなのに、むしろそれを強調してしまう。
そんな逆効果が、AIにも起きているのかもしれません。
AIが人間の言葉を学ぶ存在である以上、人間が持つバイアスや思考のクセもまた、無意識のうちに影響しているのかなと。
このあたり、プロンプト設計やAIのスキル開発を考えるときにも、ちょっと意識しておくべきポイントかもしれません。
シロクマ効果って、どういうもの？
シロクマ効果という言葉、ユニークな響きですが、実は人間の心のクセを表す非常に示唆的な心理現象です。
元ネタは1980年代、心理学者のダニエル・ウェグナーが行った実験。
参加者に「白いクマのことは考えないでください」と指示したところ、ほとんどの人が逆にその存在を強く意識してしまった、という結果が得られました。
この現象は「思考抑制の逆説」とも呼ばれます。
何かを「考えまい」とすると、頭の中ではそれをチェックし続ける必要があるため、かえってその思考が頭から離れなくなる。
つまり、抑え込もうとするほど、思考が活性化してしまうという逆説的な反応なんですね。
日常でも思い当たることがあるかもしれません。
たとえば、「今はスマホを見ちゃダメ」と思うほど気になってしまったり、「寝なきゃ」と思うほど眠れなくなったり。
意識から追い出そうとすることで、逆に存在感が増してしまう。
そんな不思議な作用がシロクマ効果にはあるわけです。
このシロクマ効果、人間の心理の中ではよく知られた現象なんですが、それがAIの思考にも似たような形で現れるかもしれない——そう考えると、ちょっと興味深くなってきませんか？
AIにもシロクマ効果？指示が逆効果になることがある
人間の思考で起こるシロクマ効果が、実はAIにも見られるらしい——そんな指摘が出てきたのが、2025年11月に発表された
Don’t think of a white bear: Measuring and mitigating unintended bias in language models with the White Bear Effect という論文です。
この研究では、大規模言語モデル（LLM）に対して「偏見のない応答をするように」とか「差別的な言い回しを避けるように」といった指示（プロンプト）を与えたときに、かえってそうしたバイアスのある語彙や話題が活性化される傾向がある、という興味深い結果が示されています。
たとえば、「人種差別的な言葉を使わないように」という指示を出すと、本来避けるべきトピックやワードが逆に出力内で強調されてしまうケースがある。
まさに「白いクマのことを考えるな」と言われて白いクマを意識してしまう、それとそっくりな現象です。
これってちょっと皮肉ですよね。
AIに「良識的に振る舞ってほしい」と思ってプロンプトを工夫しているのに、その工夫が裏目に出てしまう。
人間と違って感情も意識もないAIが、こんな“心理的な罠”にかかっているような動きを見せるというのは、なかなか興味深い現象だなと思います。
しかもこれは、AIが意図的に反発しているとか、反抗しているわけではなくて、むしろ忠実にプロンプトを解釈しようとした結果、逆効果になっているというのがまたややこしいところで。
「言わないで」と言ったその語を、無意識に検索・注目してしまう。
それが言語モデルという仕組み上、自然な振る舞いなのかもしれないなと感じます。
プロンプトやスキル開発でも気にしておきたいこと
このシロクマ効果、ちょっとした心理のクセの話に思えるかもしれませんが、AIと向き合う私たちにとってはけっこう実用的な示唆を含んでいるんじゃないかと思います。
というのも、今の生成AIはプロンプト（指示文）の内容にすごく敏感だからです。
「こうしてほしい」とか「これは避けて」といった書き方一つで、生成される内容がガラッと変わることがありますよね。
そのとき、「これは言わないで」と指示することで、かえってその話題が活性化されてしまうというリスクがあるのなら、プロンプトの書き方自体を見直す必要があるかもしれません。
たとえば、ネガティブな内容を避けさせたいときには、単に「〇〇と言わないように」と書くよりも、ポジティブな方向でどう振る舞ってほしいかを具体的に指示する方が、シロクマ効果のような逆効果を避けやすいのかなと。
また、AIにスキル（特定の言語パターンやタスク遂行能力）を設計していくときにも、何を排除するかではなく、どういう価値観や行動原理を強化したいかを考えることが重要になってくるのかもしれません。
これはあくまで自分の感覚なんですが、プロンプトって「注意書き」や「禁止事項」の羅列だけでは不十分で、むしろAIに何をしてほしいのか、どんな振る舞いが望ましいのかを丁寧に教えるものだと思うんです。
シロクマ効果の話を踏まえると、その視点がより重要になってくる気がします。
まとめ
AIの精度や能力がどれだけ高まっても、その出力が人間の期待通りになるとは限らない。
今回紹介したシロクマ効果のように、「避けたい」と思った内容ほど、逆に出てきてしまうような逆説的な現象があるからです。
そしてそれは、AIがまだ不完全だから…というよりは、私たち人間の思考そのものが持っている“クセ”を、AIが忠実に再現しているとも言えるのかもしれません。
この観点を持っておくと、AIに「これはやらないでね」とだけ伝えるのではなく、「どうしてほしいのか」を丁寧に言葉にしていく必要があるなと感じます。
プロンプトの設計やスキル開発の場面でも、こうした“思考の癖”の影響を意識することで、より精度の高い対話ができるようになるかもしれません。
もしこの話にちょっとでも興味を持った方がいれば、ぜひ以下の論文を読んでみてください。
AIと人間の思考の不思議な共通点に、きっと驚くはずです。
